هل تساءلت يومًا عن إمكانية مراقبة صحة قلبك من خلال هاتفك الذكي؟ قد يبدو هذا مستقبلًا بعيدًا، لكنه واقعٌ قريبٌ جدًا بفضل الذكاء الاصطناعي والإلكترونيات.
تخيل أنك تُعاني من مرض مزمن مثل السكري، و تحتاج إلى مراقبة مستمرة لنسبة السكر في الدم. مع أجهزة المراقبة الصحية عن بعد، يُمكنك الآن ربط أجهزة الاستشعار بجسمك، مثل مستشعر السكر، و إرسال البيانات مباشرةً إلى هاتفك او طبيبك. تُصبح الصحة في متناول يدك دون حاجة لـ زيارات متكررة للطبيب.
تُعتمد هذه الأجهزة على مزيج من الإلكترونيات، البرمجيات، و الذكاء الاصطناعي. فمثلاً، تُستخدم أجهزة الاستشعار لجمع البيانات البيولوجية مثل نبضات القلب و ضغط الدم و نسبة السكر. ثم تُرسل هذه البيانات إلى أجهزة معالجة مُدمجة مثل الميكروكنترولر. تُستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه البيانات وتحديد أي شذوذ أو مخاطر صحية مُحتملة.
1. مراقبة السكر في الدم: تُستخدم أجهزة استشعار مُدمجة في أجهزة مُعينة لتحديد نسبة السكر في دم المريض باستمرار. ثم تُرسل البيانات إلى هاتف المريض أو طبيبه عبر بروتوكولات اتصال لاسلكية مثل بلوتوث.
2. مراقبة نبضات القلب: تُستخدم أجهزة استشعار للمراقبة النبضات في الوقت الحقيقي و كشف أي اضطرابات في النظام القلب.
3. مراقبة ضغط الدم: تُستخدم أجهزة استشعار لمراقبة ضغط الدم باستمرار و تحذير المريض في حال حدوث تغيرات مُفاجئة.
# مثال لتحديد النبضات من بيانات مستشعر
import numpy as np
data = np.array([70, 72, 75, 78, 80, 78, 75, 72, 70]) # قراءة النبضات من مستشعر
heart_rate = np.mean(data)
print(f"Heart Rate: {heart_rate} bpm") # طباعة معدل النبضات
مع تطور التقنية و الذكاء الاصطناعي، سوف تُصبح أجهزة المراقبة الصحية عن بعد أكثر تعقيدًا و فعالية. ستُستخدم هذه الأجهزة لتشخيص الأمراض في مراحل مُبكرة و توفير علاج مُخصص لكل مريض. سوف تُصبح الصحة بمثابة رحلة فُردية و مُخصصة لكل شخص.
هل تُريد معرفة المزيد عن أجهزة المراقبة الصحية عن بعد و تطبيقاتها ؟ شاركنا رأيك في التعليقات واكتب لنا عن أي موضوع أخر تُريد معرفة المزيد عنه.
© 2020 All Rights Reserved. Information Network