هل سبق لك أن لاحظت أن هاتفك الذكي يُصبح أبطأ فجأة، أو أن جهازك اللاسلكي يقطع في منتصف المكالمة؟ ربما تكون قد لاحظت ذلك، وربما لم تعرّ اهتمامًا كبيرًا. لكن في عالم الإلكترونيات، تلك الظواهر ليست مجرد "أعطال" بل هي مؤشرات على وجود قوة غامضة تُسمى التداخل الكهرومغناطيسي (Electromagnetic Interference - EMI).
تخيل أنك تسافر في سيارة على طريق سريع، وكل سيارة تمثل جهازًا إلكترونيًا. تُطلق كل سيارة موجات كهرومغناطيسية، مثل تلك التي تبثها هواتفنا الذكية أو أجهزة الواي فاي، وتتفاعل مع بعضها البعض. تُصبح هذه التفاعلات قويةً للغاية إذا كانت السيارات تسير بسرعة عالية، أو إذا كانت متقاربة جدًا. في هذه الحالة، قد تتداخل موجات بعضها البعض، مما يؤدي إلى تشويشٍ في الاتصالات، أو حتى إلى فشل الجهاز في العمل.
ماذا يحدث عندما تتداخل موجات EM؟
التداخل الكهرومغناطيسي هو ببساطة "ضوضاء" كهرومغناطيسية غير مرغوب فيها، تُؤثر على عمل الدوائر الإلكترونية. تُنتج هذه الضوضاء مجموعة واسعة من المصادر، من الأجهزة المنزلية مثل أفران المايكروويف، وحتى الشرارة المنبعثة من حركة سيارة في الشوارع. يُمكن أن تُؤثر هذه الضوضاء على أداء الأجهزة الكهربائية بمجموعة من الطرق، من تشويش الاتصالات و حتى إتلاف الأجهزة بشكل كلي.
مقاومة التداخل: درع للحماية
لا تقلق، فلا يزال هناك أمل. يمكننا استخدام مجموعة من التقنيات للتغلب على مشكلة التداخل الكهرومغناطيسي. أحد هذه الأساليب هو استخدام "الدرع" للحماية من التأثيرات الخارجية، كما نُحاط بالدروع في حرب النجوم للحماية من الليزر. تتكون هذه الدرع من مواد موصلة للكهرباء تُحاط بالدائرة الإلكترونية، مما يساعد على منع دخول الموجات الكهرومغناطيسية إليها.
أمثلة عملية:
دعنا نأخذ مثالًا على دوائر الإلكترونيات العديدة التي تُستخدم في حياتنا اليومية:
1. هاتف ذكي:
# Simulate a phone call with EMI interference
def phone_call(signal, noise_level):
if noise_level > 0.5:
print("Call dropped! Too much EMI.")
else:
print("Having a clear conversation!")
# Simulate strong EMI from a nearby microwave
phone_call(signal=1, noise_level=0.8)
# Adding a shield to reduce the EMI
phone_call(signal=1, noise_level=0.2)
2. أجهزة الواي فاي:
# Simulate a WiFi connection with EMI interference
def wifi_connection(signal, noise_level):
if noise_level > 0.6:
print("Internet connection lost! Too much EMI.")
else:
print("Strong WiFi signal!")
# Simulate strong EMI from a running blender
wifi_connection(signal=1, noise_level=0.7)
# Using a shielded WiFi router to improve the signal
wifi_connection(signal=1, noise_level=0.3)
3. السيارات الذاتية القيادة:
# Simulate a self-driving car's sensors affected by EMI
def self_driving_car(sensor_data, noise_level):
if noise_level > 0.4:
print("Error! Sensors are malfunctioning due to EMI.")
else:
print("Sensors are working perfectly.")
# Simulate EMI from other cars or radio signals
self_driving_car(sensor_data=1, noise_level=0.5)
# Use shielding and filtering for the car's sensors
self_driving_car(sensor_data=1, noise_level=0.1)
أهمية فهم التداخل الكهرومغناطيسي:
فهم التداخل الكهرومغناطيسي هو أساسي لكل من يُريد التفاعل مع العالم التقني المُحيط به. فمع الزيادة المُستمرة في استخدام الأجهزة الإلكترونية، يُصبح التداخل الكهرومغناطيسي مشكلة أكثر تعقيدًا. مُعرف هذه المشكلة يساعدنا على اتخاذ الخطوات اللازمة للتغلب على الضوضاء و ضمان عمل أجهزتنا بكفاءة وفعالية.
دعوة للتفاعل:
هل تُريد معرفة أكثر عن التداخل الكهرومغناطيسي؟ شاركنا في التعليقات أسفل هذه المقالة بأسئلتك و آرائك، أو ابحث عن مقالات أخرى في هذا المجال لفهم أكثر عمقًا. عالم التقنية مُثير للإهتمام، وهو مليء بالأسرار التي تُنتظر منك أن تُكشفها.
© 2020 All Rights Reserved. Information Network