<< العودة English

أين ذهبت جميع الهواتف الذكية؟

هل سبق لك أن تساءلت عن مصير جميع الأجهزة الإلكترونية القديمة التي نُلقيها بعيدًا؟ تلك الأجهزة، التي كانت ذات يوم رمزًا للتقدم والتطور، تُرمى في مدافن النفايات الإلكترونية، تتحول تدريجيًا إلى قنابل موقوتة تُهدد كوكبنا.

لكن، ماذا لو أخبرتك أن هذه القنابل يمكن أن تُحول إلى كنوز جديدة؟

في عالمنا المتسارع، يزداد الطلب على الإلكترونيات بشكل رهيب، بينما تزداد المخاوف بشأن نفاياتها. و هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، ذلك العقل الرقمي الذي يُمكنه أن يُغير قواعد اللعبة!

تخيل عالمًا حيث تُستخدم الأجهزة القديمة لإنشاء أجهزة جديدة، كل ذلك بفضل الإلكترونيات القابلة للتدوير. وهذا هو هدف "الذكاء الاصطناعي التلي" (AI Recycling)، ذلك المجال الواعد الذي يُحاول حل مشكلة نفايات الإلكترونيات من خلال تحويلها إلى ثروة.

كيف يعمل ذلك؟

تخيل أنك تُلقى هاتفًا ذكيًا قديمًا في سلة متصلة بالذكاء الاصطناعي. سيُحلل الذكاء الاصطناعي الهاتف، ويفصل مكوناته بدقة عالية، من البطاريات والمعادن النادرة، حتى الشاشات والمكونات البلاستيكية. ثم تُستخدم هذه المكونات في تصنيع أجهزة جديدة، مُقلّلة من الاعتماد على المواد الخام الجديدة.

الأمثلة العملية:

تحميل صورة الهاتف

image = cv2.imread("phone.jpg")

استخدام موديل التعلم العميق لتحديد نوع المادة

model = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("model.pb") output = model.forward(image)

تحليل النتائج لتحديد نوع المادة

material_type = output[0] # مثال: "البلاستيك", "الألومنيوم", "الزجاج"

طباعة نوع المادة

print(f"المادة: {material_type}")


* **التحكم في  عمليات  التفكيك:** 
```python
# باستخدام   مكتبة ROS  للتحكم  في  الروبوت 
import rospy
from std_msgs.msg import String

# تعريف  النشر  في  موضوع  ROS 
pub = rospy.Publisher('command', String, queue_size=10)

# نشر  أوامر  التفكيك  للروبوت 
pub.publish("start_disassembly") 

#  ملاحظة:    سيقوم  الذكاء الاصطناعي  بالتحكم  في  عمليات  التفكيك  بالتعاون   مع  الروبوت

أهمية الذكاء الاصطناعي التلي:

خلاصة القول:

يُقدم الذكاء الاصطناعي التلي حلًا مبتكرًا لمشكلة نفايات الإلكترونيات، مُساعدًا على حماية كوكبنا و ضمان استدامة الموارد.

ماذا عنك؟ ماذا تُفكر في الذكاء الاصطناعي التلي؟ شاركني أفكارك في التعليقات!