تخيل عالماً لا تحتاج فيه إلى تذكر تاريخ موعدك الطبي أو أن تكتب قائمة التسوق على ورقة!

تخيّل أنّ هاتفك الذكي يعرف ما تحتاجه قبل حتى أن تطلبه. هذا هو عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والأجهزة المحمولة في اندماج رائع يغير طريقة تفاعلك مع التكنولوجيا.

تخيل معي شخصية تدعى "سارة" تبحث عن فستان جديد لحضور حفلة . تقوم سارة بفتح تطبيق التسوق المفضل لها , و تبدأ بكتابة "فستان أحمر" في شريط البحث . فجأة , تظهر لها أقترحات فريدة , لا تعتمد فقط على بحثها , بل على ذوقها شخصيًا , و تفضيلات أسلوب لبسها , التي تمّ تحليلها من خلال تجارب الشراء السابقة !

تطبيقات الإلكترونيات في عالم الذكاء الاصطناعي تشبه ذلك الساحر الذي يقرأ أفكارك و يقدم لك ما تحتاجه قبل حتى أن تطلبه .

كيف يعمل ذلك ؟

الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة يعتمد على خوارزميات متطورة تستطيع تعلم أسلوب حياتك و تفضيلاتك من خلال تحليل بياناتك , مثل تطبيقات الرسائل , تطبيقات التسوق , تاريخ المكالمات , المواقع التي تزورها , و حتى وقت النوم !

هذه البيانات تُستخدم لتطوير نظام ذكاء اصطناعي خاص بك , يعرف ما تفضله , ما تريده , و ما ستحتاج إليه في المستقبل.

ماذا عن الأمثلة الواقعية ؟

• التعرف على الوجه : نظام التعرف على الوجه هو أحد أمثلة الذكاء الاصطناعي التي تُستخدم في فتح هاتفك , و التحقق من هويتك في البنوك , و حتى في مطارات بعض الدول.

   #   مثال  بسيط  للكود  
   import face_recognition
  
   #   تحميل  الصورة  
   image = face_recognition.load_image_file("my_image.jpg")
  
   #   اكتشاف  الوجوه  في  الصورة  
   face_locations = face_recognition.face_locations(image)
  
   #   عرض  النتائج  
   print(face_locations)

• مساعد الذكاء الاصطناعي : تطبيقات مثل "سيري" و "أليكسا" تستخدم الذكاء الاصطناعي للرد على أسئلتك , و تقديم المساعدة في مهام اليومية , من التذكير بمواعيد الاجتماعات إلى تشغيل الموسيقى المفضلة لديك.

   #   مثال  بسيط  للكود  
   import speech_recognition as sr
  
   #   إنشاء  كائن  للتمييز  بالصوت  
   r = sr.Recognizer()
  
   #   تسجيل  الصوت  
   with sr.Microphone() as source:
       print("قل  شيئًا  ...")
       audio = r.listen(source)
  
   #   تحويل  الصوت  إلى  نص  
   try:
       text = r.recognize_google(audio)
       print("قلت : " + text)
   except sr.UnknownValueError:
       print("لم  أفهم  ما  قلت.")
   except sr.RequestError as e:
       print("حدث  خطأ  في  طلب  google  speech recognition : {0}".format(e))

• الملاحة الذكية : تُستخدم الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الملاحة , مثل "خرائط جوجل" , لإيجاد أسرع طريق , و تحديد أوقات وصول دقيقة , و حتى تحذير السائق من المخاطر على الطريق.

   #   مثال  بسيط  للكود  
   import requests
  
   #   عنوان  الوجهة  
   destination = "الشارع  ال الرئيسي  ,  المدينة"
  
   #   طلب  بيانات  الملاحة  من  google maps API
   url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=my_location&destination={destination}&key=your_api_key"
   response = requests.get(url)
  
   #   معالجة  البيانات  
   data = response.json()
  
   #   عرض  النتائج  
   print(data["routes"][0]["legs"][0]["distance"]["text"])

الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة ليس مجرد "ميزة جديدة" , بل هو ثورة تغير طريقة حياتنا , وتُساعدنا على التغلب على التحديات يومًا بعد يوم .

هل أنت مستعد للتجربة ؟

اكتشف التطبيقات الجديدة التي تُقدم لك تجربة مُخصصة و سهلة , و شارك آرائك في التعليقات !