تخيّل نفسك في حفلة موسيقية، تُحركك أنغامًا ساحرة، وتُخطفك إيقاعات صاخبة. تُلاحظ أنّ الصوت مثالي، دقيقٌ كالتّحف، يُضفي على الأغاني لمسةً سحرية. لكنّك تُفاجأ بمعرفة أنّ نظام الصوت كله مُسيطرٌ عليه بواسطة آلة ذكية! لا، ليس مجرّد جهاز موسيقي، بل هو ذكاء صناعي يُدير كل شيء من ضبط الصوت إلى اختيار الأغاني!
تُعدّ الإلكترونيات والذكاء الاصطناعي من العوامل المُساهمة في ثورةٍ حقيقيةٍ في عالم الصوت الاحترافي. فكما أنّ الذكاء الاصطناعي يُمكنه التعرّف على وجوهكَ في الهاتف، يُمكنه أيضًا أن يُميّز بين الأصوات المُختلفة، ويُتحكم بالضبط الصوتي للميكروفونات، ويُضبط المُعادل، ويُحسّن جودة الصوت.
كيف يعمل هذا السحر؟
تُستخدمُ خوارزمياتُ الذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت بشكلٍ دقيق، وتحديد خصائصه، وتحديد "شكل" الصوت المُناسب لِنوع الموسيقى.
مثال:
في حفلةٍ موسيقيةٍ للروك، يُمكن لِخوارزميةٍ مُتخصّصة أن تُُحدّد "شكل" الصوت المُناسب لِنوع الموسيقى. يُصبح صوت الباص مُضخمًا قليلًا، بينما تُصبح الأصوات العالية أكثر وضوحًا، وتُصبح التردداتُ المُنخفضة أكثر وضوحًا.
ماذا عن الكود؟
في لغات برمجةٍ مثل Python، يُمكننا استخدام مكتباتٍ مثل Librosa لتحليل الصوت، و TensorFlow لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
import librosa
import tensorflow as tf
# تحميل ملف صوتي
audio_data, sr = librosa.load("music.wav")
# تحليل السمات الصوتية
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=audio_data, sr=sr, n_mfcc=13)
# إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(mfccs.shape[0], mfccs.shape[1])),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
# تدريب النموذج
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(mfccs, labels, epochs=10)
# تنبؤ بنوع الموسيقى
predictions = model.predict(mfccs)
أين يذهب هذا المستقبل؟
تُصبح أنظمة الصوت أكثر ذكاءً، وتُقدم تجربة مُثالية للمستمعين. فمع التطور التكنولوجي ، يُمكن لِخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تُحسّن جودة الصوت بشكلٍ دقيقٍ ، وتُخلق تجربة فريدة لكل مستمعٍ.
هل تُريد أن تُصبح جزءًا من هذه الثورة؟
تابع معنا ، واكتشف مُستقبل الصوت ، وتعرف على العديد من التطبيقات المُثيرة للذكاء الاصطناعي في مجال الصوت.
© 2020 All Rights Reserved. Information Network