تخيل عالمًا يُمكن فيه التحكم في تفاعلات كيميائية معقدةٍ بدقةِ ساعةِ يدٍ، عالمًا يُمكن فيه مراقبة سلوك الذرات كما لو كانت تُرقص على خشبة مسرحٍ ضخمة. قد يبدو هذا الأمر من عالم الخيال العلمي، لكنه في الواقع حلمٌ يوشك على التحقق بفضل الثورة التي تشهدها الإلكترونيات في مجال الكيمياء.
فكما أنّ الإنسان يُمكنه الآن مشاهدة العالم من خلال عدساتٍ دقيقةٍ بفضل اختراع المجهر، فكذلك يُمكنه الآن فهم خبايا عالم الكيمياء بدقةٍ غير مسبوقةٍ بفضل الأنظمة الإلكترونية الذكية. تخيل أنك كيميائيٌّ وتُريد مراقبة تفاعلٍ كيميائيٍّ معين، بدلًا من أن تُراقبه من خلال زجاجةٍ وُضعت في مختبرك، يُمكنك الآن مراقبته من خلال شاشةٍ مُسطحةٍ تُظهر لك كل ذرةٍ بشكلٍ ثلاثيٍّ الأبعاد، تتراقص وتُشكل مُركباتٍ جديدةٍ بكل دقةٍ.
ولكن كيف تُمكن الإلكترونيات من تحقيق هذا الحلم؟
تُعدُّ الأجهزة الإلكترونية – مثل المستشعرات و أجهزة التحليل – هي الأدوات الأساسية في هذه الثورة. تُمكن المستشعرات من قياسِ خصائصٍ كيميائيةٍ مثل درجة الحرارة أو الضغط أو تركيز المُواد الكيميائية. وتُمكن أجهزة التحليل من تحويل هذه البيانات إلى معلوماتٍ مُفيدةٍ، فتُمكنك من فهم ما يحدث في التفاعل الكيميائي.
ولكن لجعل هذه الأنظمة تُشبه "سحرة" الكيمياء، يجب أن تُدمج مع ذكاءٍ اصطناعيٍّ، فالذكاء الاصطناعي يُمكنه أن يُحلل هذه البيانات المُجمعة من الأجهزة بشكلٍ أسرع وأكثر دقةً من أي كيميائيٍّ، ليُمكنك من فهم التفاعلات الكيميائية بِحُجّةٍ وكفاءةٍ غير مُتوقعتين.
فمن خلال دمج المستشعرات و أجهزة التحليل مع الذكاء الاصطناعي، يُمكننا إنشاء أنظمةٍ ذكيةٍ للرصد والتحكم في التفاعلات الكيميائية، تُمكننا من:
ولكن لا تتوقف تطبيقات هذه الأنظمة عند حدود المختبرات، فبفضلها تُصبح مُراقبة التفاعلات الكيميائية في العديد من المجالات مُمكنةً، مثل:
تُشكل أنظمة الرصد الكيميائية المُدمجة مع الإلكترونيات و الذكاء الاصطناعي ثورةً في عالم الكيمياء، تُفتح آفاقًا جديدةً للابتكار وتُساهم في تطوير العديد من المجالات الحيوية. يُمكنك الانضمام إلى هذا العالم المثير، واكتشاف المزيد من أسراره من خلال قراءة المزيد من المقالات في هذا المجال.
مثال على الكود:
# هذا الكود هو مثال بسيط لطريقة استخدام البيانات من مستشعر
# لقياس درجة حرارة التفاعل
#
#
temperature = 100 # قراءة درجة الحرارة من المستشعر
print("درجة الحرارة الحالية: ", temperature, " درجة مئوية")
# باستخدام هذه البيانات، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات
# و التنبؤ بِنتائج التفاعل
if temperature > 80:
print("التفاعل ساخن! يجب خفض درجة الحرارة")
else:
print("التفاعل طبيعي")
# الكود هو مجرد مثال بسيط،
# يُمكن تطويره بشكلٍ كبيرٍ
# ليشمل العديد من البيانات من مختلف المستشعرات
#
© 2020 All Rights Reserved. Information Network