شبكاتنا مثل قلاعنا، وذكاءنا الاصطناعي هو جيشها الإلكتروني!

هل تخيلت يومًا أن جهازك الذكي، الذي تُلعب عليه الألعاب وتُتابع عليه الأفلام، قد يُصبح سيفًا مُشرّعًا للدفاع عن عوالمنا الافتراضية؟ إنه واقع مُتزايد بفضل الذكاء الاصطناعي، الذي يُمكنه الآن أن يُحرس شبكاتنا من هجمات القرصنة الإلكترونية مثل جيش مُتسلح بأحدث تقنيات الأمن السيبراني.

تُصوّر أفلام الخيال العلمي عادةً أنظمة أمنية ذكية تقاوم الهجمات بذكاء خارق، وتحرك أبراجًا ضخمة للدفاع عن القلاع الإلكترونية. ولكن اليوم، هذه التكنولوجيا ليست مجرد خيال!

كيف يُمكن لذكاءنا الاصطناعي حماية شبكاتنا؟

تُعّد أجهزة المراقبة المعتمدة على الإلكترونيات، والتي تُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي، خط الدفاع الأول ضد هجمات القرصنة الإلكترونية. تُشبه هذه الأجهزة حراسًا إلكترونيين ينظرون إلى كل حركة على الشبكة، ويُحللون النشاطات بحثًا عن أي خلل أو تهديد محتمل.

ماذا عن الذكاء الاصطناعي ؟ كيف يعمل ؟

يتعلم الذكاء الاصطناعي من السلوك الطبيعي لشبكتنا، ويتعرف على الأنماط والتصرفات المعتادة. وبالتالي، فإنه يُصبح قادراً على التعرف على الأفعال الشاذة والمشتبه بها مثل محاولات التسلل، أو إدخال بيانات غير صحيحة، أو تحويل البيانات إلى مواقع غير معروفة.

ماذا عن الذكاء الاصطناعي ؟ كيف يعمل ؟

يتعلم الذكاء الاصطناعي من السلوك الطبيعي لشبكتنا، ويتعرف على الأنماط والتصرفات المعتادة. وبالتالي، فإنه يُصبح قادراً على التعرف على الأفعال الشاذة والمشتبه بها مثل محاولات التسلل، أو إدخال بيانات غير صحيحة، أو تحويل البيانات إلى مواقع غير معروفة.

مثال عملي على عمل نظام المراقبة:

البرمجة:

#  نُنشئ  قائمة  للمواقع  المعروفة
allowed_websites = ['google.com', 'facebook.com', 'youtube.com'] 

#  نُنشئ  قائمة  للمواقع  المحظورة
blocked_websites = ['malware.com', 'phishing.site']

#  نُنشئ  دالة  لتحقق  من  صحة  الرابط
def check_website(url):
  if url in blocked_websites:
    print("  هذه  الرابط  محظور!") 
    return False 
  elif url not in allowed_websites:
    print("  هذه  الرابط  غير  معروف!")
    return False 
  else:
    print("  رابط  آمن!")
    return True 

#  نُحدد  رابط  الموقع  الذي  يُريد  المستخدم  زيارته
user_website = input("  أدخل  رابط  الموقع  الذي  تريد  زيارته:  ")

#  نُحقق  من  صحة  الرابط
result = check_website(user_website)

#  نُعرض  نتيجة  التحقق
if result:
  print("  مُمكن  زيارة  هذا  الرابط!")
else:
  print("  حظر  الوصول  إلى  هذا  الرابط!") 

شرح الكود:

#  تُنشئ  هذه  السطور  قائمتين  للمواقع  المعروفة  والمحظورة.  
allowed_websites = ['google.com', 'facebook.com', 'youtube.com'] 
blocked_websites = ['malware.com', 'phishing.site']
#  تُحدد  هذه  الدالة  قواعد  التحقق  من  صحة  الرابط.
def check_website(url):
  #  تُحقق  هذه  السطور  من  وجود  الرابط  في  قائمة  المواقع  المحظورة.
  if url in blocked_websites:
    print("  هذه  الرابط  محظور!") 
    return False 
  #  تُحقق  هذه  السطور  من  وجود  الرابط  في  قائمة  المواقع  المعروفة.
  elif url not in allowed_websites:
    print("  هذه  الرابط  غير  معروف!")
    return False 
  #  إذا  لم  يكن  الرابط  محظورًا  أو  غير  معروف  ،  فإنه  يكون  آمنًا.
  else:
    print("  رابط  آمن!")
    return True 
#  تُحصل  هذه  السطر  على  رابط  الموقع  الذي  يُريد  المستخدم  زيارته.
user_website = input("  أدخل  رابط  الموقع  الذي  تريد  زيارته:  ")
#  تُنفذ  هذه  السطر  دالة  التحقق  من  صحة  الرابط.
result = check_website(user_website)
#  تُعرض  هذه  السطور  نتيجة  التحقق  من  صحة  الرابط  .
if result:
  print("  مُمكن  زيارة  هذا  الرابط!")
else:
  print("  حظر  الوصول  إلى  هذا  الرابط!") 

ما هي مميزات نظم المراقبة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟

• سرعة الاستجابة: يُمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على التهديدات في وقت قصير جدًا، مما يُقلّل من خطر الأضرار.
• التحسين المستمر: تُصبح نظم المراقبة أكثر ذكاءً مع مرور الوقت، بفضل قدرتها على التعلم من الأخطاء والتكيف مع التهديدات الجديدة.
• الكفاءة: تُمكن نظم المراقبة الذكية من التعامل مع كميات ضخمة من البيانات والمعلومات ، مما يُساعد في التحكم في الأنشطة الشبكية والتأكد من أمنها.

المستقبل المشرق للذكاء الاصطناعي في أمن الشبكات:

مع تطور التكنولوجيا وتزايد التحديات الأمنية ، سيُصبح اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي في حماية شبكاتنا ضروريًا أكثر. فُهو سلاح قوي للحد من التهديدات الإلكترونية ، و حماية عوالمنا الافتراضية من القرصنة والتسلل.

دعونا نُركز على هذه الفكرة ، فإن أمن الشبكات هو أمن مستقبلنا الرقمي.