هل تساءلت يومًا كيف تُترجمُ ألحانُ الموسيقى إلى إشاراتٍ كهربائيةٍ تُفهمُها أجهزتنا؟ أو كيف تُفهمُ شخيرُ صديقكِ أثناء النومِ بواسطةُ برنامجٍ على هاتفكِ؟ إنها معجزةٌ تُمكننا من التواصلِ مع العالمِ من حولنا، ومعجزةٌ تُمكننا من فكّ شفرةِ أصواتنا، صوتٌ يُعبرُ عن مشاعرنا، صوتٌ يُخبرُنا عن العالمِ من حولنا، وصوتٌ يُشكلُ جزءًا أساسيًا من حياتنا.
في عالمِ الذكاءِ الاصطناعي، يُعدّ تصميمُ أجهزةِ قياسِ الصوتِ بمثابةِ فنٍّ مُذهلٍ، فنٌّ يُمكنُنا من سماعِ أصواتِ العالمِ، وفكّ شفرتها، وتحليلِها، وتحويلِها إلى بياناتٍ يمكنُنا فهمها.
فكرْ في مُغنيٍّ رابٍّ يتدربُ على غناءِ أغنيةٍ جديدةٍ، أو في عالمِ الموسيقى الإلكترونيةِ حيثُ يُمكنُنا إنشاءِ ألحانٍ جديدةٍ من خلالِ دمجِ الأصواتِ المختلفةِ، أو في عالمِ الطبّ، حيثُ تُستخدمُ أجهزةُ قياسِ الصوتِ في تشخيصِ الأمراضِ من خلالِ تحليلِ أصواتِ القلبِ والرئتين.
ولكنْ كيفَ تُصممُ هذهِ الأجهزة؟
تُعدّ عمليةُ تصميمِ أجهزةِ قياسِ الصوتِ بمثابةِ رحلةٍ مُمتعةٍ في عالمِ الإلكترونيات، فأولًا يُجبُرُنا التعرّفُ على الموجاتِ الصوتيةِ، تلكِ الاهتزازاتُ التي تُنتقلُ من خلالِ الهواءِ وتصلُ إلى أذاننا، فيُمكنُنا تحويلُ هذهِ الاهتزازاتِ إلى إشاراتٍ كهربائيةٍ باستخدامِ مُحوّلِ الصوتِ، وهذا هو جوهرُ عملِ أجهزةِ قياسِ الصوتِ.
مُحوّلُ الصوت: هو جهازٌ يُحوّلُ الموجاتِ الصوتيةِ إلى إشاراتٍ كهربائيةٍ، ويُمكنُ أن يكونَ مُكبّرًا للصوتِ، أو ميكروفونًا، وهنا تكمنُ أهميةُ اختيارِ المُحوّلِ المناسبِ للنوعِ المُحددِ من الأصواتِ التي نريدُ قياسها.
معالجةُ الإشارة: بعدَ تحويلِ الصوتِ إلى إشارةٍ كهربائيةٍ، نُقدمُها للمعالجةِ بواسطةِ نظامٍ إلكترونيٍّ، حيثُ تُضخمُ الإشارةُ، وتُصفّى من الضوضاءِ، وتُحلّلُ للحصولِ على بياناتٍ مُحددةٍ مثلِ ترددِ الصوتِ، وشدتهِ، وخصائصهِ الأخرى.
نُظمُ الذكاءِ الاصطناعي: في عالمِ الذكاءِ الاصطناعي، يُمكنُنا استخدامُ تقنياتِ التعلمِ الآليِ لفهمِ بياناتِ الصوتِ وتحليلِها بأدقّ الأشكال، فمثلاً يمكنُنا استخدامُ شبكاتِ الأعصابِ العميقةِ لتعليمُ نظامِ الذكاءِ الاصطناعيِ للتعرفِ على أصواتِ مختلفةٍ مثلَ أصواتِ الكلامِ، أو أصواتِ الحيواناتِ، أو حتى أصواتِ الأشياءِ مثلَ صوتِ فتحِ بابٍ أو صوتِ سقوطِ شيءٍ ما.
أمثلةٌ عملية:
1. مُكبّرُ الصوتِ: يُمكنُنا استخدامُ مُكبّرِ الصوتِ لتحويلِ إشاراتِ الصوتِ المُكهربةِ إلى موجاتِ صوتيةٍ مُسموعةٍ، ويمكنُنا تحويلُ الصوتِ من مُكبّرِ الصوتِ إلى إشارةٍ كهربائيةٍ باستخدامِ ميكروفونٍ.
2. ميكروفون: يُمكنُنا استخدامُ ميكروفونٍ لتسجيلِ الصوتِ وإرسالهِ إلى جهازِ الحاسوبِ للمعالجةِ، ويمكنُنا استخدامُ ميكروفونٍ لتحويلِ الكلامِ إلى نصٍّ باستخدامِ برنامجِ التعرّفِ على الكلامِ.
3. مُكبّرُ الصوتِ المُدمج: يُمكنُنا استخدامُ مُكبّرِ الصوتِ المُدمجِ في الهاتفِ لإنتاجِ الصوتِ المُكهربِ من تطبيقٍ ما مثلِ تطبيقِ الموسيقى، أو من مكالمةِ هاتفيةٍ.
4. مُجسّ الاهتزاز: يُمكنُنا استخدامُ مُجسّ الاهتزازِ لقياسِ اهتزازاتِ جسمٍ ما مثلَ جسمِ سيارةٍ، أو جسمِ آلةٍ، ويمكنُنا تحويلُ هذهِ الاهتزازاتِ إلى إشاراتِ صوتٍ للحصولِ على معلوماتٍ عن حالةِ الجسمِ المُتذبذبِ.
كودٌ برمجيٌّ:
import sounddevice as sd
import numpy as np
# تسجيلُ الصوتِ
fs = 44100 # ترددُ العينةِ
duration = 5 # مدةُ التسجيلِ
recording = sd.rec(int(duration * fs), samplerate=fs, channels=2)
sd.wait()
# معالجةُ الصوتِ
# ...
# معالجةُ الصوتِ باستخدامِ مكتبةِ الصوتِ مثلَ numpy أو scipy
# تشغيلُ الصوتِ
sd.play(recording, fs)
sd.wait()
دعوةٌ للتفاعل:
ما هيَ أفكارُكَ حولَ مستقبلِ أجهزةِ قياسِ الصوتِ في عالمِ الذكاءِ الاصطناعي؟ ما هيَ التطبيقاتُ المُمكنةُ للذكاءِ الاصطناعيِ في مجالِ قياسِ الصوتِ؟ شاركُ أفكارَكَ في التعليقاتِ!
في نهايةِ رحلتنا في عالمِ تصميمِ أجهزةِ قياسِ الصوتِ، نُدركُ أنّ صوتَنا هو أداةٌ قويةٌ يُمكنُها أن تُحدثَ معجزةً في عالمِ الذكاءِ الاصطناعي، فمن خلالِ فهمِ صوتِنا و تحليلِهِ، يُمكنُنا إنشاءُ عالمٍ أفضلَ و أكثرَ ذكاءً.
© 2020 All Rights Reserved. Information Network