هل تخيلت يومًا أن يكون لديك "عين" إلكترونية تراقب كل حركةٍ في محيطك؟ عينٌ لا تتعب، ولا تنام، ولا تتأثر بالظلام، بل ترى ما هو غير مرئي لعين الإنسان؟
هذه العين ليست من خيال الروايات، بل هي واقعٌ مُدركٌ بفضل الذكاء الإصطناعي وأجهزة الاستشعار الإلكترونية. تخيل مدينةً ذكيةً تُدار بفضل شبكةٍ من هذه الأجهزة، تُراقب حركة المرور، وتُنظم تدفق السكان، وتُحذر من المخاطر المحتملة، وتُمكننا من بناء مستقبلٍ آمنٍ ومُزدهرٍ.
تُشبه هذه الأجهزة حواسنا، تُمكنها من "الاستماع" إلى أصواتٍ خافتةٍ، "الشم" لرائحةٍ غريبةٍ، "اللمس" للضغط، "الذوق" لتغييرٍ في درجة الحرارة، و"الروئية" لرؤيةٍ دقيقهٍ لحركة الأجسام.
الآن، دعنا نُلقي نظرةً على هذه الأجهزة المذهلة:
أجهزة الاستشعار الضوئية: تعمل هذه الأجهزة مثل "العين البشرية"، تستخدم الضوء لِرؤيةٍ دقيقهٍ، تُمكنها من "التمييز" بين الألوان، قياس شدة الضوء، وحتى تتبع حركة الأجسام في مساحة معينة. يمكن استخدام هذه الأجهزة في:
أجهزة الاستشعار الصوتية: تُشبه هذه الأجهزة "الأذن البشرية"، تستخدم الصوت لِسماعٍ دقيقٍ، تُمكنها من "التمييز" بين الأصوات المختلفة، قياس شدة الصوت، وحتى تحديد موقع مصدر الصوت. يمكن استخدام هذه الأجهزة في:
أجهزة الاستشعار الحرارية: تُشبه هذه الأجهزة "حاسة اللمس"، تستخدم الحرارة لِقياسٍ دقيقٍ لدرجة الحرارة، تُمكنها من "التمييز" بين الأجسام الساخنة والباردة، وتحديد موقع مصدر الحرارة. يمكن استخدام هذه الأجهزة في:
أجهزة الاستشعار المغناطيسية: تُشبه هذه الأجهزة "حاسة الشم" تُستخدم المجالات المغناطيسية للكشف عن الأشياء المعدنية، وتحديد موقعها. يمكن استخدام هذه الأجهزة في:
تُمكن هذه الأجهزة من جمع البيانات عن الحركة، ولكنها تفتقر إلى القدرة على تحليلها وفهمها. هنا يأتي دور الذكاء الإصطناعي، الذي يُشكل "الدماغ" الذي يُفسر هذه البيانات، ويُحولها إلى معلوماتٍ مفيدةٍ، و يُمكننا من:
لا تزال رحلة هذه الأجهزة في بدايتها، تُمكننا من حل مشكلاتٍ معقدةٍ، وتحسين حياتنا بشكلٍ ملحوظٍ. فمع تطور الذكاء الإصطناعي، ستصبح هذه الأجهزة أكثر ذكاءً، ودقةً، و قدرةً على فهم عالمنا، و ستُشكل جزءًا أساسيًا من مستقبلنا.
فهل أنت مستعدٌ لتجربة هذا المستقبل؟
اشترك في الإشعارات، واطلع على مقالاتٍ أخرى حول الذكاء الإصطناعي، وشاركنا أفكارك في التعليقات.
ملاحظة:
مثال على أكواد البرمجة لِكشف حركة الشخص بواسطة الذكاء الإصطناعي:
# مستوردة مكتبة OpenCV
import cv2
# تحميل نموذج الذكاء الإصطناعي
model = cv2.dnn.readNet("your_model_file.pb")
# تعريف كاميرا الويب
cap = cv2.VideoCapture(0)
# تحديد المنطقة المُراد مراقبتها
roi = (100, 100, 300, 300) # المساحة
# دورة تكرارية لِقراءة الفِيديو
while True:
# قراءة إطار
ret, frame = cap.read()
# تحديد منطقة الاهتمام
cropped_frame = frame[roi[1]:roi[1] + roi[3], roi[0]:roi[0] + roi[2]]
# التعرف على الحركة
# .....
# عرض الفيديو
cv2.imshow("Camera Feed", frame)
# إنهاء الدورة
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# إغلاق النوافذ
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
تعليقات:
# مستوردة مكتبة OpenCV
import cv2 # هذه المكتبة تُستخدم لِمعالجة الصور والفيديو
هذه مجرد لمحة سريعة عن عالم الذكاء الإصطناعي وأجهزة الاستشعار الإلكترونية، يُمكنك استكشاف هذا العالم بشكلٍ أوسعٍ من خلال قراءة المقالات وِدروس البرمجة.
© 2020 All Rights Reserved. Information Network