تخيل هذا: أنت جالسٌ في منزلك، ودفترك مفتوحٌ أمامك، بينما يراقب هاتفك الذكي حالة الطقس في حديقتك، يتغير هذا المشهد بين لحظة وأخرى لتشعر بتحول الطقس بالتفصيل. نعم، أصبح هذا ممكناً بفضل "الذكاء الاصطناعي" الذي أصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا.
ولكن كيف نستطيع بناء محطة طقس صغيرة نستطيع من خلالها مراقبة تغيرات الطقس في حياتنا اليومية؟ ببساطة، سنستخدم بعض المكونات الإلكترونية والذكاء الاصطناعي لإنشاء جهازٍ مُدمج يخبرنا بالطقس بدقةٍ.
يُمكن تشبيه عمل محطة الطقس بـ "مُخ" صغير للتنبؤ بالتغيرات المناخية. يُمكننا باستخدام لوحة تطوير "Arduino" و بعض المستشعرات الأساسية، مثل "مستشعر درجة الحرارة" و "مستشعر الرطوبة" و "مستشعر الضغط الجوي"، بناء نظام بسيط يستطيع قياس هذه العوامل.
ولكن كيف نُترجم هذه البيانات إلى معلومات مفيدة؟ هنا يأتي دور "الذكاء الاصطناعي". نُمكن من خلاله تدريب نموذج "Machine Learning" على بيانات الطقس التاريخية لتحليل العوامل المؤثرة على الطقس و التنبؤ بالتغيرات المستقبلية.
تُمكننا لغة البرمجة "Python" من بناء برنامج بسيط يقوم بجمع بيانات المستشعرات و تحليلها من خلال "الذكاء الاصطناعي" و عرض نتائج التنبؤ على شاشة هاتفك الذكي.
# تحديد المستشعرات
sensor_temperature = "Temperature Sensor"
sensor_humidity = "Humidity Sensor"
sensor_pressure = "Pressure Sensor"
# جمع بيانات المستشعرات
temperature_data = sensor_temperature.read_data()
humidity_data = sensor_humidity.read_data()
pressure_data = sensor_pressure.read_data()
# تحليل البيانات من خلال "الذكاء الاصطناعي"
weather_prediction = AI_model.predict(temperature_data, humidity_data, pressure_data)
# عرض نتائج التنبؤ على شاشة هاتفك
print(f"Weather Prediction: {weather_prediction}")
# ملاحظة: تُمكنك استخدام مكتبات "Python" المُخصصة لـ "الذكاء الاصطناعي" لتدريب نموذج "Machine Learning" للتنبؤ بالطقس.
بناء محطة الطقس الخاصة بك ليس بالمهمة الصعبة كما تبدو. كل ما تحتاج إليه هو بعض المكونات الإلكترونية و بعض التجارب و بعض الشغف للتعلم و الابتكار.
# هل ستُصبح أنت باني محطات الطقس الذكية؟ شاركنا بمشاريعك و أفكارك في تعليقات المقال!
© 2020 All Rights Reserved. Information Network