عندما تقود السيارة، هل تعتمد على مُخّك؟

تخيل أنك تقود سيارتك في شارع مزدحم، تُحاوِلُ التحكم في عجلة القيادة، ونظرك يقفز بين السيارات الأخرى، وضوء إشارات المرور، وحركة المشاة. فجأة، سيارةٌ أخرى تخرج من الشارع الجانبي بسرعةٍ هائلة. ما هو رد فعلك؟ هل ستنجح في تفادي الاصطدام في ثوانٍ معدودة؟

هذه ليست لعبة فيديو، بل هي حقيقة واقعة في عالمنا المتسارع. وتُصبح هذه المواقف أكثر تعقيدًا عندما نُدرِكُ أن السيارات الذكية - تلك التي تُدارُ بواسطة الذكاء الاصطناعي - تُحاول تَحْوِيلُ هذه التحديات إلى فرصٍ لخلق تجربة قيادةٍ آمنةٍ وسهلة.

لكن، يُواجهُ تطوير إلكترونيات أنظمة النقل الذكية عدة تحدياتٍ صعبة. تُشبه هذه التحديات تلك التي واجهت البشر في أول رحلةٍ فضائيةٍ - حيثُ تُعتَبَرُ الأجهزةُ كأفرادٍ من طاقم المركبة الفضائية، وكلٌّ منهم يعتمدُ على الآخر لضمان نجاح المهمة.

فماذا هي هذه التحديات؟

• الشبكات اللاسلكية: تتطلبُ أنظمة النقل الذكية اتصالًا لاسلكيًا سريعًا وموثوقًا به. تُشبه الشبكاتُ اللاسلكية "أعصاب" النظام، وكلما زادت سرعة "إشارات" الشبكة، أصبح "مُخّ" السيارة أكثر سرعةً في تَحْوِيلِ المعلومات إلى أوامرٍ تحكم السيارة في الوقت المناسب. ولكن، تُصبح هذه "الأعصاب" معرضةً للتشويش والتداخل في البيئة الحقيقية - مثل الطاقة الكهرومغناطيسية من السيارات الأخرى أو العوامل الطبيعية.
• القدرة الحاسوبية: تُشبه الذكاء الاصطناعي "مُخّ" النظام، وهو مسؤول عن معالجة البيانات والتحكم في السيارة. ولكن، تُصبح القدرة الحاسوبية مُجهدةً عند تَحْوِيلِ بيانات "الحواس" الكثيرة التي تَحْصُلُ عليها السيارة - كاميرات، رادارات، ليزر - إلى قرارات فورية. ففي هذه اللحظة، يُصبح "مُخّ" السيارة كأنّه يُحاوِل فهم "اللغة" المعقدة للعالم الحقيقي - لغةٌ تتضمن أشكالًا عديدةً من المعلومات غير المُنَظّمَة.
• الأمان والأمانة: تُشبه "البرامج" في السيارات الذكية "العظام" التي تُحافظ على سلامة النظام. يُفترض أن تكون هذه "العظام" قويةً وآمنةً من التلف أو الاختراق. فكل خطأ بسيط في البرمجة قد يؤدي إلى "كسور" في النظام وخطر حادث.

كيف نُواجِهُ هذه التحديات؟

• التطوير المُستمر: نُحاول تحسين "العظام" و"الأعصاب" و"مُخّ" السيارة الذكية من خلال تطوير الشبكات اللاسلكية والمُعالجّات و"الخوارزميات" المُتقدمة - مثل التعلم العُمَقي والتعلم المُعزّز - التي تُساعد الذكاء الاصطناعي على فهم "اللغة" المعقدة للعالم الحقيقي.
• التعاون بين القطاعات: نحتاج إلى تعاون بين شركات التكنولوجيا، ومُصَنّعي السيارات، والحكومات لتطوير قوانين وأنظمة تُساعد على تُحْوِيلِ هذه "الفرصة" إلى "حقيقة" - عالم تُحْوِيه السيارات الذكية وتُدار بأمانٍ.

هل تُصبح السيارات الذكية حقيقة واقعة في الوقت القريب؟

نعم، ولكن لا زال هناك عملٌ كبيرٌ نحتاج إلى تَحْوِيلِ "التحديات" إلى "فرصٍ". ففي العالم المُتَسارع، يُصبح "الذكاء الاصطناعي" كأنه "أداة" تُساعدنا على حل مشاكلٍ كبيرة، ولكن نحتاج إلى تَحْوِيلِ "الأداة" إلى "شريك" يُساعدنا على تَحْوِيلِ "الحلم" إلى "حقيقة".

هل تُريدُ معرفة المزيد عن هذه "الأداة" التي تُساعدنا على بناء عالمٍ أفضل؟ اشترك في إشعاراتنا لقراءة مزيد من المقالات المُمتعة حول الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المُتقدمة!