رحلة إلى عالم الذكاء الاصطناعي في السيارات: من صفر إلى بطل!

هل سبق لك أن تخيلت أن سيارتك ستفهمك أفضل من نفسك؟ سوف تخبرك بنفسها عن مشاكلها، وتقرر أفضل الطرق للوصول إلى وجهتك، وتحذرك من المخاطر قبل أن تلاحظها أنت! حسنًا، هذا ليس مجرد خيال بل هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في سياراتنا!

تخيل أنك تتسكع في أحد شوارع مدينة مزدحمة ، فجأة تجد نفسك مُحاصرًا في زحمة مرورية لا تنتهي. فجأة، تُصدر سيارتك أمرًا بالتوقف بينما تُبقي على مسافة آمنة من السيارة التي أمامها . تُلاحظ أن السيارة أمامك تُخرج يدها لتُشير إلى إشارة منع التوقف، فَتُفاجئ بأن سيارتك تُفسّر الإشارة وتُقرر التحرك بسرعة أمان من مكانها مُباشرةً . في اللحظة التي تُقرر أن تُحاول التخفيف من ضغط الزحمة عن طريق التوجه إلى طريق فرعي ، تُفاجئ بأن سيارتك تُقدم لك أفضل طريق بديل مع الاستناد إلى خرائط مُحدّثة وبُدون أن تُطالب بِأي مُساعدة منك !

هذه ليست أفكارًا من روايات خيال علمي بل هي أمثلة على التطبيقات الفعليه لِتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السيارات . فَأَسَاسُ بِنَاء هذه الأنظمة يُعتَمِد على مُجْمَع من التقنيات وَالَخَوَارِزْمِيّات الذي يُمكننا تقسيمه إلى أربعة أقسام رئيسية :

1. التعلم الآلي (Machine Learning)

يُمثل التعلم الآلي "الدماغ" لهذه الأنظمة . يُستخدَم فيها خوارزميات مُتعلمة تُركز على تحليل بيانات السيارة وتصرفاتها في الواقع . فمثلاً ، تُساعد الخوارزميات السيارات على التعرّف على علامات الطرق ، وَالتَفَاضُل بين أنواع السيارات ، وَالتَعرّف على الظروف المناخية المُختلفة .

2. رؤية الحاسوب (Computer Vision)

تُشبه رؤية الحاسوب "عين" السيارة . تُستخدَم فيها كاميرات ومستشعرات لِتُحلّل البيئة المُحيطة بِالسيارة . تُساعد هذه التقنية السيارات على تحديد المُشاة ، وَالَسيّارات الآتية من الجهة المُقابلة ، وَالَعلامات التحذيرية ، وَالَظروف المناخية ، وَالتَأَكّد من سلامة المُسار .

3. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)

تُعتبر معالجة اللغة الطبيعية "الأذن" للَسيّارة . تُساعد هذه التقنية السيارات على فهم اللغات الطبيعية وتُتيح لها التفاعل مع السائق عن طريق الأوامر الشفهية . فمثلاً ، يُمكن لِلسائق أن يُطلب من السيارة تشغيل المُكيف ، أَو الاستماع إلى الموسيقى ، أَو الِبحث عن وجهة مُعيّنة ، وَكل ذلك عن طريق الأوامر الشفهية .

4. الأنظمة المُدمجة (Embedded Systems)

تُمثّل الأنظمة المُدمجة "الجسم" للَسيّارة . تُساعد هذه الأنظمة على التحكم في وظائف السيارة مثل التسارع وَالَفِرَامُل وَالتوجيه . تُتيح هذه الأنظمة لِلسائق أن يُتحكم بِالسيارة بطريقة سلسة وَأَمْنة ، وَتُتيح لها الِقيادة بِشكل آلي في بعض الحالات .

الكود هو النّجم !

من خلف كل هذه التقنيات توجد لُغة البرمجة . تُستخدَم العديد من لغات البرمجة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي في السيارات ، وَمن أبرزها : C ، C++ ، Python ، Java .

مثال بسيط :

# تعريف  دالة  لِتحديد  سرعة  السيارة  
def determine_speed(distance, time):
    """
    هذه  الوظيفة  تُحسب  سرعة  السيارة  باستخدام  المسافة  وَالزمن  . 
    """
    speed = distance / time
    return speed

#  مثال  على  استخدام  الوظيفة  
distance = 100 #  مسافة  100  كيلومتر  
time = 2 #  وقت  2  ساعة  
speed = determine_speed(distance, time)
print("سرعة  السيارة  هي  :", speed, "كيلومتر  في  الساعة")

#  مُلاحظة  :  هذه  وظيفة  بسيطة  لِتُوضّح  الاستخدام  العام  لِغات  البرمجة  
#  في  بناء  أنظمة  الذكاء  الاصطناعي  في  السيارات  .  

الآن ، أنت أكثر وعيًا بِعالم الذكاء الاصطناعي في السيارات !

فَكّر في ذلك ، هل تُريد أن تُصبح واحدًا من بَنّاءة هذا المستقبل ؟ هل تُريد أن تُساهم في تَطوير السيارات الذكية وَتُسهّل حياة الناس ؟ فَتَعلّم عن الذكاء الاصطناعي وَالَخَوَارِزْمِيّات وَتَطَوّر مهاراتك في لغات البرمجة !

وَلا تَنسَ أن تُشترك في إشعارات المدونة لِتَتَبع آخر أخبار الذكاء الاصطناعي في السيارات !